我想使用TensorBoard可视化存储在S3服务器上的结果，而无需将其下载到我的机器上。理想情况下，这可行：
$ tensorboard --logdir s3://mybucket/summary
假设tfevents文件存储在summary下。但是这不起作用并返回UnimplementedError: File system scheme s3 not implemented。
是否有一些解决方法可以让TensorBoard访问服务器上的数据？
答案 0 :(得分：2)
tensorflow的S3文件系统插件于10月初在1.4版中发布。您需要确保您的tensorflow-tensorboard版本至少为pip install tensorflow-tensorboard==0.4.0-rc1
然后你可以启动服务器：
tensorboard --logdir=s3://root-bucket/jobs/4/train