TypeError：+的不支持的操作数类型：'Timestamp'和'float'

Question

我有，

x = [2017-06-07, 2017-07-19]
y = [155.98, 151.42]

我想绘制一条直线并找到y截距（第3点）。 现在我正在使用多项式拟合方法绘制线。

x = [2017-06-07, 2017-07-19]
y = [155.98, 151.42]

coefficients = np.polyfit(x, y, 1)
polynomial = np.poly1d(coefficients)
x_axis = np.linspace(2017-06-07, 2017-07-19 + 42 ,3)  #linspace(start, end, num)
y_axis = polynomial(x_axis)
3rd_y_intercept = y_axis[2]
plt.plot(x_axis, y_axis)
plt.plot(x[0], y[0], 'go')
plt.plot(x[1], y[1], 'go')
plt.show()

但是我得到了错误：

  

追踪（最近一次呼叫最后一次）：

     

文件“D：/Coding/Line.py”，第3行，

     

系数= np.polyfit（x，y，1）

     

文件“C：\ Users \ Arjun \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numpy \ lib \ polynomial.py”，第546行，在polyfit中       x = NX.asarray（x）+ 0.0

     

TypeError：+的不支持的操作数类型：'Timestamp'和'float'   但我不知道如何转换Timestamp类型的索引以在多项式中使用它。

注意： x坐标是从Dataframe的索引派生的。并使用datetime模块。 请帮助，并准备使用不同的方法绘制线代替多项式拟合。

Answer 1

np.polyfit显然期待纯数值。你可以这样转换你的：

coefficients = np.polyfit(np.asarray(x).astype(float), y, 1)

这会将您的时间戳转换为某种纪元时间，然后您可以根据需要进行拟合并转换回时间戳（更有可能您将使用相同的逻辑将其他X值转换为浮点数，以便您可以制作使用该模型的预测。）

Answer 2

如果函数不支持日期时间，那么将它们转换为浮点数可能是最简单的（例如，从t0开始的秒数）。