Question

我想逐行读取数据框（包含推文）以分析文本。

import csv
import pandas as pd

df = pd.read_csv('tweets2.csv')
df.head()

for row in df.iterrows():
    print (row)

我编写的这段代码不能完成这项工作，因为“行”还包括索引。相反，我想要简单的文本，我将进一步处理。

Answer 1

您可以使用df.values：

for row in df.values:
    print(row)

示例：

df = pd.DataFrame({'Col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'Col2' : ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})

print(df)

   Col1 Col2
0     1    a
1     2    b
2     3    c
3     4    d
4     5    e

for row in df.values:
    print(row)

[1 'a']
[2 'b']
[3 'c']
[4 'd']
[5 'e']

Answer 2

iterrows yields (index, Series) pairs

所以你可以在for循环中解压缩它们：

for i, row in df.iterrows():
    print(row)

如果您不使用i，则应将其更改为_。

使用iterrows，每个row都是Series。如@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ所示，另一种方法是使用values：

for row in df.values:
    print(row)

使用此方法，每个row都是numpy数组（因此标记丢失）。

将pandas数据帧行迭代为纯文本

2 个答案: