我陷入了情绪分析，我找到了迄今为止我能找到的最好的Vader解决方案。我的问题是，我找不到任何关于如何用英语以外的语言提供的文档。
答案 0 :(得分：6)
简短的回答是“不”。
github页面上的README文件说明
如果您可以访问互联网，该演示中有一个示例，说明VADER如何处理其他语言的文本情感（非英语文本句子）。
但是如果你看一下这个演示的实际内容（从current version of vaderSentiment.py的第552行开始），这完全基于使用机器翻译网络服务自动将文本翻译成英文。因此，结果不仅依赖于情感分析工具的准确性，还依赖于您用于创建输入的英文版本的任何翻译工具的准确性。
维达只对英文文本进行情绪分析，但这种解决方法（自动翻译）可能是一个可行的选择。与其他用法*相比，情感分析对常见的机器翻译问题不太敏感，但如果您选择使用该解决方法，您仍然必须牢记这些限制。
*举个例子，演示中使用的服务翻译了“Das Internet funktioniert heute nicht.IsteineStörungbekannt？” “互联网今天不起作用。是一种已知疾病吗？”，这将更准确地翻译为“互联网今天不起作用。是否已知中断？”。它在第一句中有严重的错误，虽然在这种情况下有几个合法的“Störung”翻译，但“无序”充其量只是一个尴尬的选择。尽管如此，虽然这通常会使翻译变得非常糟糕，但错误不太可能显着影响情绪分析。
答案 1 :(得分：1)
我尝试了另一种语言的NLTK Vader。与德语配合使用效果很好-毕竟，两种语言之间的距离不太远。
涉及到一些工作-我们不能只翻译词典：
通常，否定是有效的，但是有些情况下还涉及一些我还没有想到的其他工作。