图像标准化技术方法

时间:2017-07-24 07:56:21

标签: opencv image-processing

我想知道可用的图像标准化技术的类型。例如,我正在使用照片进行血红蛋白浓度检测,其中患者用一只手向下拉下结膜,同时另一只手拿着颜色校准卡。所有图像都被标准化以使用先前建立的方法进行比较。首先,每个图像被分成8位红色,绿色和蓝色通道。通过将亮度乘以200 / MB来调整每个通道的亮度,其中MB是颜色校准卡的白色方块的平均亮度。此时,通道被复制,其中一组被合并以产生24位白平衡图像。

这种图像标准化技术并不完美,很多次都会给出错误的结果。有没有更好的图像标准化技术可用。任何想法或正确的方向都会有所帮助。

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修改

正如我上面所说,我正在研究数码照片中的血红蛋白检测。为了减少环境闪电的影响,将实施图像标准化技术。当前的图像标准化技术在很大程度上不会降低环境光的影响。上图中的颜色校准卡可用于标准化过程。我听说过“火星探测器中的白平衡算法”用于克服同样的问题,但无法找到能够提供足够信息的适当来源,以便在OpenCV中实现它。另一种方法或适当的参考是有用的。

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