pandas read_csv中的编解码器问题

Question

我有两个文本文件：

https://www.dropbox.com/s/idk7k5qv2mp3d4p/bad.txt?dl=0 https://www.dropbox.com/s/x27fngacngaglyy/good.txt?dl=0

十六进制编辑器显示bad.txt开始：＆＃34; FF FE 53 00 79＆＃34;和Notepad ++报告该文件是UCS-2 LE BOM。我相信utf_16_le应该对此进行解码，但UnicodeDecodeError出现以下代码错误：＆＃39; utf-16-le＆＃39;编解码器不能解码位置2中的字节0x53：截断数据：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv("good.txt")
df2 = pd.read_csv("bad.txt", encoding="utf_16_le")

我已经尝试了我能找到的每个编解码器，但是不能让pandas读取bad.txt。我有很多这样的文件可以在自动化环境中阅读。两个问题：

1. 是＆＃34;错误＆＃34;与bad.txt？生成文件的程序是否以某种方式错误处理文件？

2. 如何将其读入熊猫df？如有必要，我可以用python代码转换文件吗？数据似乎很好，因为许多其他程序（文本编辑器，excel等）可以解释它，但我如何让大熊猫玩得很好？

Answer 1

更新Pandas 0.20按照预期使用utf-16编解码器处理此文件。感谢那些看过它的人。