这可能是一个奇怪的问题，在这里购买：我在张量流中有一个DNNClassifier，我运行了各种参数和时期数。发生的奇怪事情是，无论我做什么，我在火车上的准确度都保持很低（这是一个二元分类器，精度保持在65％左右）。我希望至少有一些我尝试过的配置（没有正规化/丢失的配置），我会过度装配并在我的训练集上达到更高的准确度，但是唉。
那么，这是什么意思？我没有足够的数据？我的网络不够大，不适合数据集？我尝试将隐藏层的大小加倍，但它仍然保持不变。
我有23000个训练样例，目前每层有3层100个神经元。
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