我正在尝试处理R中的包mlogit以构建运输模式选择模型。我搜索了类似的问题，但我找不到任何东西。
我在logit模型中有一组3个替代方案（步行，自动，中转），具有替代的特定变量（不同替代方案的相同参数）和单独的替代特定变量（例如：0（如果没有）/ 1（如果是的）家庭目的地旅行，仅适用于步行模式）。
我想只在其中一个替代品（自动）中进行拦截，但我无法做到这一点。使用reflevel，它只涉及其中一个替代方案，我得到两个拦截。
ml.data <- mlogit(choice ~ t + cost | dhome, mode, reflevel = "transit")
这不符合我的意愿。
此外，我想像之前所说的那样设置替代的特定变量。将它们插入mlogit公式的第2部分，我会得到两个参数值，但我想只提供一个参数，用于上述替代方案。
有人可以帮助我吗？
答案 0 :(得分：1)
你无法做你想做的事。这不是mlogit的问题，而是多项逻辑回归如何运作的问题。如果您的因变量有3个级别，您将有2个截距。而且你必须对整个模型使用相同的自变量（对于所有回归方法都是如此）。
答案 1 :(得分：0)
然而，参考问题的第二部分（“个别替代特定变量（例如：0（如果没有）/ 1（如果是）家庭目的地旅行，仅适用于步行模式”）我试图修改数据集通过插入3列（dhome.auto [全零]，dhome.transit [全零]和dhome.walk [0如果没有/ 1如果是的话它是一个家庭目的地旅行]）以获得这个变量有效的步行模式，即使它现在作为替代特定变量被追踪。然后
setHasOptionsMenu(true);这是一种技巧，但似乎有效