如何使用java发送此curl post请求。
curl -X POST -F "beagle_positive_examples=@beagle.zip" -F "husky_positive_examples=@husky.zip" -F "goldenretriever_positive_examples=@golden-retriever.zip" -F "negative_examples=@cats.zip" -F "name=dogs" "https://gateway-a.watsonplatform.net/visual-recognition/api/v3/classifiers?api_key={api-key}&version=2016-05-20"
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您可以查看API参考,以了解如何在Java中使用Visual Recognition Service内部使用自定义分类器。检查here。
也许你正在寻找它:
public ServiceCall createClassifier(CreateClassifierOptions options) {
Validator.notNull(options, " options cannot be null");
Builder bodyBuilder = new MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM);
bodyBuilder.addFormDataPart(PARAM_NAME, options.classifierName());
// Classes
for (String className : options.classNames()) {
String dataName = className + "_" + PARAM_POSITIVE_EXAMPLES;
RequestBody requestBody =
RequestBody.create(HttpMediaType.BINARY_FILE, options.positiveExamplesByClassName(className));
bodyBuilder.addFormDataPart(dataName, options.positiveExamplesByClassName(className).getName(), requestBody);
}
if (options.negativeExamples() != null) {
RequestBody requestBody = RequestBody.create(HttpMediaType.BINARY_FILE, options.negativeExamples());
bodyBuilder.addFormDataPart(PARAM_NEGATIVE_EXAMPLES, options.negativeExamples().getName(), requestBody);
}
RequestBuilder requestBuilder = RequestBuilder.post(PATH_CLASSIFIERS);
requestBuilder.query(VERSION, versionDate).body(bodyBuilder.build());
return createServiceCall(requestBuilder.build(), ResponseConverterUtils.getObject(VisualClassifier.class));
}
此链接包含使用IBM Developers中此API的官方示例。此代码显示了如何使用自定义分类器,如果您想知道可以使用的参数,请查看参考链接。
请记住:否定示例文件应包含未描述任何正面示例的主题的图像。