我想使用自动加载来使用现有数据库。我知道如何在没有声明性语法的情况下做到这一点(model / _ init _.py):
def init_model(engine):
"""Call me before using any of the tables or classes in the model"""
t_events = Table('events', Base.metadata, schema='events', autoload=True, autoload_with=engine)
orm.mapper(Event, t_events)
Session.configure(bind=engine)
class Event(object):
pass
这很好用,但我想使用声明性语法:
class Event(Base):
__tablename__ = 'events'
__table_args__ = {'schema': 'events', 'autoload': True}
不幸的是,这样我得到了:
sqlalchemy.exc.UnboundExecutionError:没有引擎绑定到此Table的MetaData。通过autoload_with =< someengine>将引擎传递给表,或通过metadata.bind =< someengine>
将MetaData与引擎相关联
这里的问题是我不知道在导入模型的阶段从哪里获取引擎(在autoload_with中使用它)(它在init_model()中可用)。我尝试添加
meta.Base.metadata.bind(engine)
到environment.py但它不起作用。有人找到了一些优雅的解决方案吗?
答案 0 :(得分:11)
model/__init__.py
之外声明模型对象。我得出结论,当从模块导入某些内容时__init__.py
作为第一个文件导入(在本例中为model
),这会导致问题,因为在调用init_model()
之前声明了模型对象。 / p>
为避免这种情况,我在model
模块中创建了一个新文件,例如objects.py
。然后我在此文件中声明了所有模型对象(如Event
)。
然后,我可以像这样导入我的模型:
from PRJ.model.objects import Event
此外,为避免为每个表格指定autoload-with
,我在init_model()
末尾添加了这一行:
Base.metadata.bind = engine
这样我可以声明我的模型对象没有样板代码,如下所示:
class Event(Base):
__tablename__ = 'events'
__table_args__ = {'schema': 'events', 'autoload': True}
event_identifiers = relationship(EventIdentifier)
def __repr__(self):
return "<Event(%s)>" % self.id
答案 1 :(得分:1)
我刚刚尝试使用orm模块。
Base = declarative_base(bind=engine)
Base.metadata.reflect(bind=engine)
手动或通过循环或其他方式访问表:
Base.metadata.sorted_tables
可能有用。
答案 2 :(得分:0)
在init_model
函数中查看有关如何将元数据绑定到引擎的Using SQLAlchemy with Pylons tutorial。
如果meta.Base.metadata.bind(engine)
语句成功将模型元数据绑定到引擎,您应该能够在自己的init_model
函数中执行此初始化。我想你不是故意在这个函数中跳过元数据绑定,是吗?
答案 3 :(得分:0)
from sqlalchemy import MetaData,create_engine,Table
engine = create_engine('postgresql://postgres:********@localhost/db_name')
metadata = MetaData(bind=engine)
rivers = Table('rivers',metadata,autoload=True,auto_load_with=engine)
from sqlalchemy import select
s = select([rivers]).limit(5)
engine.execute(s).fetchall()
为我工作。我收到错误消息是因为在创建MetaData()
对象时未指定绑定。