我有一个包含10列的数据集,其中第4列和第8列是我想要绘制的数据,第9列是确定标记类型。
mkr_dict = {'Fluoride': 'D', 'Chloride': 'P', 'Bromide': 'o', 'Iodide' : '^'}
for kind in mkr_dict:
d = df[df.Halogen==kind]
plt.scatter(d[3], d[7],
s = 20,
c = 'red',
marker=mkr_dict[kind])
plt.show()
执行时我一直收到Key Error:3。 有人可以给我一个建议吗?
答案 0 :(得分:0)
正如您在以下最小示例中所看到的,问题中的代码可能正常运行。
d[3]
但是,如果列没有编号,而是有名称,则d.iloc[:,3]
之类的内容将失败。然后,您需要按索引
d.D
或其名称(在下面的情况下,例如d["D"]
或iloc
)。使用import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
a = np.random.rand(50,8)
df = pd.DataFrame(a, columns=list("ABCDEFGH"))
df["Halogen"] = np.random.choice(['Fluoride','Chloride','Bromide','Iodide'], size=50)
mkr_dict = {'Fluoride': 'D', 'Chloride': 'P', 'Bromide': 'o', 'Iodide' : '^'}
for kind in mkr_dict:
d = df[df.Halogen==kind]
plt.scatter(d.iloc[:,3], d.iloc[:,7],
s = 20,
c = 'red',
marker=mkr_dict[kind])
plt.show()
的版本:
Notification.requestPermission();