如何预测没有标签但具有特定损失函数的结果

时间:2017-07-23 03:30:11

标签: machine-learning model neural-network deep-learning unsupervised-learning

我最近遇到了一个问题。目标结果是几列(3列,仅包含1或0)。

目标结果可能导致惩罚函数,可以用作我的模型的损失函数。

我已经研究过MLP \ FFNN \ SVM这类似乎无人监督学习的问题。但是对于如何将这些算法应用于问题仍然有点困惑。

因为有很多这些算法的例子似乎都有一个训练标签。

那么我怎么能解决这个问题呢?有什么建议吗?

0 个答案:

没有答案