通过修改gapminder.org data笔记本,我已经拍摄了一些converted to an animated gif in imageio并循环使用这些年来创建一系列图表(我Making Interactive Visualizations with Bokeh)。
问题在于,当中东国家在20世纪70年代浮出水面时,y轴刻度标记(和图例)会受到干扰。当我构建图表时,我会在年度循环中保留尽可能多的东西,所以我的y轴代码看起来像这样:
# Personal income (GDP per capita)
y_low = int(math.floor(income_df.min().min()))
y_high = int(math.ceil(income_df.max().max()))
y_data_range = DataRange1d(y_low-0.5*y_low, 1000000*y_high)
# ...
for year in columns_list:
# ...
# Build the plot
plot = Plot(
# Children per woman (total fertility)
x_range=x_data_range,
# Personal income (GDP per capita)
y_range=y_data_range,
y_scale=LogScale(),
plot_width=800,
plot_height=400,
outline_line_color=None,
toolbar_location=None,
min_border=20,
)
# Build the axes
xaxis = LinearAxis(ticker=SingleIntervalTicker(interval=x_interval),
axis_label="Children per woman (total fertility)",
**AXIS_FORMATS)
yaxis = LogAxis(ticker=LogTicker(),
axis_label="Personal income (GDP per capita)",
**AXIS_FORMATS)
plot.add_layout(xaxis, 'below')
plot.add_layout(yaxis, 'left')
正如您所看到的,我已经将数据范围提高了10 ^ 6而没有任何影响。我需要添加一些参数来保持我的y轴刻度线(和图例)稳定吗?
答案 0 :(得分:2)
不要使用DataRange1d
,这是"自动测距"的实际功能。如果您知道要始终显示的完整范围,请使用Range1d
:
Plot(y_range=Range1d(low, high), ...)
或更多为方便起见,这也有效:
Plot(y_range=(low, high), ...)