Question

我有列表的字符串值，代表某些用户的id.age：

users = ["1.20", "2.35", "3", "4", "5.", "6.30", "7."]

如何正确拆分以分别获取id和age？

请注意，我们有一些数据缺少age信息（例如"3"和"4"），更糟糕的是，我们只有id和一个点（例如"5."和"7."）。

当然我可以使用分割功能，例如：

>>> "1.2".split('.')
['1', '2']
>>> "2".split('.')
['2']
>>> "3.".split('.')
['3', '']

但是，我需要检查每个结果。也许，这样的事情：

res = "3.".split('.')
id = int(res[0])
if len(res) > 1:
    if res[1] != "":
        age = int(res[1])

另一种选择是使用rpartition函数，例如：

>>> "1.2".rpartition('.')
('1', '.', '2')
>>> "2".rpartition('.')
('', '', '2')
>>> "3.".rpartition('.')
('3', '.', '')

但我仍然需要“手动”检查结果，在第二个示例中，应该是id的值位于age位置。（例如('', '', '2')）。

是否有内置函数可以得到这样的结果？

>>> "1.2".some_split_function('.')
('1', '.', '2')
>>> "2".some_split_function('.')
('2', None, None)
>>> "3.".some_split_function('.')
('3', '.', None)

所以我可以在这样的循环中调用它：

for user_info in users:
    id, _, age = user_info.some_split_function('.')
    print int(id)
    if age is not None:
        print int(age)

Answer 1

是的，您只需使用partition代替rpartition。

for user_info in users:
    id, _, age = user_info.partition('.')
    if age.isdigit():
        print int(age)

您需要将该条件从None更改为仅检查您是否适当地提取了一个数字。这将处理空字符串等...

一般而言，避免此问题的方法是首先不要像这样构建数据。

看到其他一些答案，没有理由做任何这么复杂的事情。如果你想要一个将id映射到年龄的功能解决方案，那么我会提倡这样的事情：

>>> {id: age or None for id, _, age in [user.partition(".") for user in users]}
{'1': '20', '3': None, '2': '35', '5': None, '4': None, '7': None, '6': '30'}

Answer 2

请尝试以下操作，我们只会在u包含.时进行拆分，如果不包含u，则None为ID {1}}。

users = ["1.20", "2.35", "3", "4", "5.", "6.30", "7."]
data = []

for u in users:
    id, age = u.split('.') if '.' in u else [u, None]
    age = None if age == '' else age
    data.append({id: age})

如果您希望自己的ID为整数，只需在int()上调用id函数，如下所示：

data.append({int(id): age})

<强>输出：

>>> data
[{'1': '20'}, {'2': '35'}, {'3': None}, {'4': None}, {'5': None}, {'6': '30'}, {'7': None}]

如何在Python中正确拆分特定字符串

2 个答案: