我有两个GPU，一个6GB GTX Titan和一个11GB GTX 1080Ti。
期望：Tensorflow应自动使用所有GPU＆＃39;存储器中。
现实：Tensorflow将两个设备映射为gpu：0和gpu：1，但它只使用gpu：0并且从不使用gpu：1，当我增加内存需求时它会运行到OutOfMemory异常而不使用gpu的内存：1
我想要做的是使用两个设备的11 + 6 = 17 GB内存。我想也许tensorflow只支持相同的GPU类型，如果它们是不同的类型，它只会使用其中一种吗？
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我认为使用两种不同类型的GPU加速是一种不好的做法，因为tensorflow不会将操作放在不同的设备上。我应该在CPU上同步参数，并为多个GPU上的异步训练分配不同的数据。