我们说我在熊猫中有以下列名: [“A”,“B”]
我的问题是我想使用一个for循环来抓取列表中的列名,并创建一个新的列名,其中包含列表中的部分元素。
在每次迭代中,我想创建以下内容:
a = ["A", "B"]
for elements i in a:
elements + "_c" = SOME FUNCTION column <df.elements>
这应该会导致添加两个名为A_c和B_c的新列。
答案 0 :(得分:2)
您可以在循环中使用Series.apply
:
a = ["A", "B"]
for i in a:
df[i + "_c"] = df[i].apply(SOME FUNCTION)
或DataFrame.apply
以add_suffix
为新df
,然后join
为原始版本:
df1 = df[a].apply(SOME FUNCTION).add_suffix('_c')
df = df.join(df1)
样品:
df = pd.DataFrame({'A':[4,5,4,5,5,4],
'B':[7,8,9,4,2,3],
'C':[1,3,5,7,1,0]})
print (df)
A B C
0 4 7 1
1 5 8 3
2 4 9 5
3 5 4 7
4 5 2 1
5 4 3 0
def FUNCTION(x):
return x + 10
a = ["A", "B"]
for i in a:
df[i + "_c"] = df[i].apply(FUNCTION)
print (df)
A B C A_c B_c
0 4 7 1 14 17
1 5 8 3 15 18
2 4 9 5 14 19
3 5 4 7 15 14
4 5 2 1 15 12
5 4 3 0 14 13
df = df.join(df[a].apply(FUNCTION).add_suffix('_c'))
print (df)
A B C A_c B_c
0 4 7 1 14 17
1 5 8 3 15 18
2 4 9 5 14 19
3 5 4 7 15 14
4 5 2 1 15 12
5 4 3 0 14 13