从循环中的字符串列表创建新列名

时间:2017-07-22 03:43:37

标签: python pandas

我们说我在熊猫中有以下列名: [“A”,“B”]

我的问题是我想使用一个for循环来抓取列表中的列名,并创建一个新的列名,其中包含列表中的部分元素。

在每次迭代中,我想创建以下内容:

a = ["A", "B"]
for elements i in a:
    elements + "_c" = SOME FUNCTION column <df.elements>   

这应该会导致添加两个名为A_c和B_c的新列。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您可以在循环中使用Series.apply

a = ["A", "B"]
for i in a:
    df[i + "_c"] =  df[i].apply(SOME FUNCTION) 

DataFrame.applyadd_suffix为新df,然后join为原始版本:

df1 = df[a].apply(SOME FUNCTION).add_suffix('_c')
df = df.join(df1)

样品:

df = pd.DataFrame({'A':[4,5,4,5,5,4],
                   'B':[7,8,9,4,2,3],
                   'C':[1,3,5,7,1,0]})

print (df)
   A  B  C
0  4  7  1
1  5  8  3
2  4  9  5
3  5  4  7
4  5  2  1
5  4  3  0

def FUNCTION(x):
    return x + 10

a = ["A", "B"]

for i in a:
    df[i + "_c"] =  df[i].apply(FUNCTION) 

print (df)
   A  B  C  A_c  B_c
0  4  7  1   14   17
1  5  8  3   15   18
2  4  9  5   14   19
3  5  4  7   15   14
4  5  2  1   15   12
5  4  3  0   14   13
df = df.join(df[a].apply(FUNCTION).add_suffix('_c'))
print (df)
   A  B  C  A_c  B_c
0  4  7  1   14   17
1  5  8  3   15   18
2  4  9  5   14   19
3  5  4  7   15   14
4  5  2  1   15   12
5  4  3  0   14   13