标签： machine-learning tensorflow computer-vision conv-neural-network
我知道有一些方法可以通过使用op tf.nn.atrous_conv2d来使用特定的卷积滤波器，例如扩张卷积。但是如果我想实现像Convolution in Convolution for Network in Network.这样的结构，我怎样才能改变其中的fliter？像tf.nn.conv2d一样。
tf.nn.atrous_conv2d
tf.nn.conv2d
写一个全新的op是实现这一目标的唯一途径吗？ 或者，如果我想使用数据转换来实现它，自动分化是否会起作用？有没有使用数据转换的文档？