Question

我无法理解为什么下面的代码与值4.2无法正常工作。我学会了使用4.2实际上不是第四点的调试器;而是浮点值4.2变为4.19999981

为了弥补这一点，我刚刚在第18行添加了change = change + 0.00001;。

为什么我必须这样做？为什么这是浮点整数的工作方式？

#include <stdio.h>
#include <cs50.h>

float change;
int coinTotal;

int main(void)
{
do {

// Prompting the user to give the change amount
    printf("Enter change: ");

// Getting a float from the user
    change = get_float();
    }
    while (change < 0);
    change = change + 0.00001;

// Subtracting quarters from the change given
    for (int i = 0; change >= 0.25; i++)
    {
        change = change - 0.25;
        coinTotal++;
    }

// Subtracting nickels from the remaining change
    for(int i = 0; change >= 0.1; i++)
    {
        change = change - 0.1;
        coinTotal++;
    }

// Subtracting dimes from the remaining change
    for(int i = 0; change >= 0.05; i++)
    {
        change = change - 0.05;
        coinTotal++;
    }

// Subtracting pennies from the remaining change
    for(int i = 0; change >= 0.01; i++)
    {
        change = change - 0.01;
        coinTotal++;
    }

// Printing total coins used
    printf("%i\n", coinTotal);
}

Answer 1

正如你所发现的那样。在计算机上将有理数表示为浮点值是不可能的，因为机器将它存储在一些固定大小的位中。

最常见的标准是IEEE 754 Check here

最常见的是，您将使用单精度浮点数（总共32位）。符号表示为1位，指数为8位，尾数为23位表示如下x=S*M*B^E其中：
S - 符号（-1或1）
M - 尾数（归一化分数）
B - Base（此处为2）
E - 指数（8位 - > -128,127或0,255，取决于标准中的定义）

这个分数是（M）导致问题的准确表示值。在给定有限的位数时，您需要表示某个近似（您只能准确地表示可以通过求和，1 / 4,1 / 8 ......的总和来组合的值）通常32位允许您在分数中获得大约6个位置的精度。

您可以使用64位（双精度）来获得更大的范围和更好的精度。

Answer 2

Typically float可以代表约2 ³²不同的值完全。使用float，4.2不是其中之一。相反，当OP报告时，该值为约 4.19999981。

使用小数资金很棘手。 float很少是可接受的金钱类型。 This详细介绍了一些替代方案，例如base-10 FP，double，整数和自定义类型。

如果代码保留某些FP类型，change >= 0.1和其他比较，则需要更改为change >= (0.01 - 0.005)等。比较需要容忍小于或大于0.01的倍数的值。

Answer 3

将程序中的每个数字放大100倍，使用math.h roundf函数，并在将值打印到屏幕时将结果除以100。

与C中的浮点值略有混淆。（cs50 pset1 greedy.c）

3 个答案: