Question

scipy.sparse.csr_matrix有data，indices和indptr属性。

dtype和indices的默认indptr是什么？

对于numpy，默认索引类型为numpy.intp，但与dtype的{{1}}的{{1}}不匹配。

scipy.sparse.csr_matrix

的

对于我的笔记本电脑：

indices

结果：

scipy.sparse.csr_matrix

Answer 1

sparse.compressed._cs_matrix __init__已

            idx_dtype = get_index_dtype(maxval=max(M,N))
            self.data = np.zeros(0, getdtype(dtype, default=float))
            self.indices = np.zeros(0, idx_dtype)
            self.indptr = np.zeros(self._swap((M,N))[0] + 1, dtype=idx_dtype)

sparse.compressed.get_index_dtype在np.int32和np.int64之间选择，具体取决于矩阵的形状。如果太大而无法使用32进行索引，则会使用64。但请查看该功能以获取详细信息。

In [789]:  np.iinfo(np.int32).max
Out[789]: 2147483647
In [790]: a=sparse.csr_matrix((1,2147483646))
In [791]: a
Out[791]: 
<1x2147483646 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>'
    with 0 stored elements in Compressed Sparse Row format>
In [792]: a.indices.dtype
Out[792]: dtype('int32')
In [793]: a=sparse.csr_matrix((1,2147483648))
In [794]: a.indices.dtype
Out[794]: dtype('int64')

scipy.sparse.csr_matrix的默认索引类型是什么？

1 个答案: