我有Celery应用程序与Celery worker和Redis,它在本地计算机上运行时正常工作。然后我尝试Dockerize应用程序。当我尝试使用sudo docker-compose up
构建/启动服务(即烧瓶应用程序,Celery和Redis)时,所有服务都在运行,除了Celery并显示错误
ImportError:没有名为'my_celery'的模块
但是,相同的代码在本地机器上工作没有任何错误。任何人都可以建议解决方案吗?
Dockerfile
FROM python:3.5-slim
WORKDIR celery_sample
ADD . /celery_sample
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 8000
搬运工-compose.yml
version: "3"
services:
web:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
command: "python my_celery.py"
ports:
- "8000:8000"
networks:
- webnet
volumes:
- .:/celery_sample
redis:
image: redis
networks:
- webnet
celery:
image: celery:3.1.25
command: "celery worker -A my_celery -l INFO"
volumes:
- .:/celery_sample
networks:
- webnet
networks:
webnet:
requirements.txt
flask==0.10
redis
requests==2.11.1
celery==3.1.25
my_celery.py (请忽略逻辑)
from flask import Flask
from celery import Celery
flask_app = Flask(__name__)
celery_app = Celery('my_celery')
celery_app.config_from_object('celeryconfig')
@celery_app.task
def add_celery():
return str(int(10)+int(40))
@flask_app.route('/')
def index():
return "Index Page"
@flask_app.route('/add')
def add_api():
add_celery.delay()
return "Added to Queue"
if __name__ == '__main__':
flask_app.debug = True
flask_app.run(host='0.0.0.0', port=8000)
celeryconfig.py
## Broker settings.
BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'
## Using the database to store task state and results.
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'
答案 0 :(得分:3)
首先,不推荐使用芹菜图片,而选择标准python图片更多信息here。
WORKDIR
设置Dockerfile中定义的所有命令的工作目录,这意味着您尝试运行的命令将从该目录运行。 celery的Docker镜像将工作目录设置为/home/user
。
由于您的代码已挂载在/celery_smaple
且工作目录为/home/user
,因此Celery无法找到您的python模块。
另一种方法是cd到已安装的目录并执行命令:
celery:
image: celery:3.1.25
command: "cd /celery_sample && celery worker -A my_celery -l INFO"
volumes:
- .:/celery_sample
networks:
- webnet
注意命令
另一个是创建自己的图片,WORKDIR
设置为/celery_sample
,例如:
FROM python:3.5
RUN pip install celery==3.1.25
WORKDIR /celery_sample
构建自己的图像后,您可以通过更改芹菜服务的image
来使用撰写文件
修改强>
您需要将服务相互链接才能进行沟通:
version: "3"
services:
web:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
command: "python my_celery.py"
ports:
- "8000:8000"
networks:
- webnet
volumes:
- .:/celery_sample
links:
- redis
redis:
image: redis
networks:
- webnet
celery:
image: celery:3.1.25
command: "celery worker -A my_celery -l INFO"
volumes:
- .:/home/user
networks:
- webnet
links:
- redis
networks:
webnet:
,您的配置文件应为:
## Broker settings.
BROKER_URL = 'redis://redis:6379/0'
## Using the database to store task state and results.
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://redis:6379/0'
在compose文件中链接服务后,您可以使用服务名称作为主机名来访问服务。
答案 1 :(得分:2)
您可以做的最简单的更改是在yaml
中正确映射芹菜图像的目录 celery:
image: celery:3.1.25
command: "celery worker -A my_celery -l INFO"
volumes:
- .:/home/user/
networks:
- webnet
同样@vedarthk指出,你应该使用官方的Python图像而不是芹菜图像