是否可以根据RangePartioning编写Spark Data Frame Writer？
对于前 -
我为column_a设置了10个不同的值，比如说1到10。
df.write
.partitionBy("column_a")
默认情况下，上面的代码会创建10个文件夹.. column_a = 1，column_a = 2 ... column_a = 10
我想知道是否可以根据存储桶使用这些分区 - col_a = 1to5，col_a = 5-10 ..或类似的东西？然后还有查询引擎尊重它
由于