我正在研究一个小型dsp项目，该项目使用我的电路板进行实时嵌入的音频处理（例如，奈奎斯特速率采样，过采样和欠采样，重建）。我目前使用的电路板/芯片是德州仪器公司的msp430系列。
MSP430F5438实验板＆lt; - （推荐中） http://focus.ti.com/docs/toolsw/folders/print/msp-exp430f5438.html
首先，您会建议购买matlab或octave的副本作为我的主要编码工具。我正在使用德州仪器公司的CCS（Code composer studio）。
其次是c / c ++的DSP（开源）库，我可以用于我的项目。
答案 0 :(得分：1)
我认为Matlab可能有助于将算法“写在纸上”，而不必担心硬件问题。它对于您可能想要尝试的各种DSP功能也很有用（可以随Matlab一起提供，也可以作为包/工具箱使用）。但是，如果在C / C ++库中不存在，那么在Matlab中“免费”获取的函数将需要重写。
此外，您最终还是需要将代码放入MSP中 - 我过去使用过CCS，以及IAR Systems我非常满意。
对于您的第二个问题，请查看此SO question的答案，并提出相同的问题。一个看起来很有希望的链接是这个：http://spuc.sourceforge.net/。
答案 1 :(得分：1)
您的主板应该附带代码示例。根据您上面链接的页面，它附带MSP430F54xx Code Examples (Rev. O) (zip 525 KB)。你尝试过这些例子吗？
答案 2 :(得分：0)
通常，使用高级语言进行算法开发是一个好主意。我听说，尽管不确定，Code Composer Studio已经与MATLAB集成，只要你可以在你的目标上运行MATLAB代码。如果
那么这绝对是一个很棒的功能。否则，Octave是一个非常好的选择。它有时比MATLAB慢，并且没有一些更奇特的工具箱，但是对于原型设计和学习它非常适合和免费。
最近我一直在使用Python和NumPy进行原型设计，我对它非常满意。你可能会考虑这个而不是MATLAB / Octave，特别是如果你来自C ++。与MATLAB不同，该语言易于使用，NumPy（有时是SciPy）扩展库提供了许多相同的基本功能。从Python调用C库也很容易，提供了一种简单的方法，可以将高级内容的各个部分迭代地插入到C中。
至于图书馆，我也听过SPUC推荐的gary comtois的好消息。我有一段时间没有使用TI芯片，但他们曾经提供过各种构建模块，如sin，cos，FFT和biquad应用笔记甚至是可链接的库。
答案 3 :(得分：0)
MSP430不是专业的DSP处理器。但是，这并不（必然）意味着您无法使用它处理音频，但可能并不简单。
我可能会尝试以所需的音频采样频率设置定时器中断，该频率从ADC读取样本，对其执行某些操作，然后将其输出到音频DAC。
您只有一个12位ADC，所以不要指望奇迹或CD音质。
void my12KHzTimer()
{
writeDAC(readADC() / 2); // DSP loop to reduce volume by 6 dB
}