为什么imshow的范围论证会翻转我的图像？

Question

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

n = 16

im = np.eye(n)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(121)
ax.imshow(im)
ax = fig.add_subplot(122)
ax.imshow(im, extent=(0, n, 0, n))

plt.show()

结果如下图所示

我原本预料到这个extent，两个数字（几乎）相同，但它们不是：注意y轴是如何翻转的。更令人讨厌的是，右边的数字是错误的：原点的值显示为0，而它是1。

如果我在范围extent=(0, n, n, 0)中翻转y参数，我会得到预期的行为。

据我了解，imshow的extent参数的说明，

  

范围：标量（左，右，下，上），可选，默认：None

     

数据坐标中左下角和右上角的位置。如果None，图像的位置使得像素中心落在从零开始（行，列）的索引上。

对这种行为并不十分明确。

我的问题是，为什么会发生这种转变，为什么我们必须在一定程度上反转顶部/底部以获得预期的行为？

修改

我已阅读this question，OP没有提及翻转问题，答案也没有提出问题。

设置origin='lower'元素确实会将第一个图像像素置于(0,0)，但图像会颠倒显示。

我确信有一个简单的解释可以一致地解释这些行为，但还不能确定。

Answer 1

imshow有一个参数origin。默认值为origin="upper"。这与extent的设置冲突，根据文档，它应设置左下角和右上角的数据坐标中的位置。＆＃34;但是，只有设置origin = "lower"时才会出现这种情况。

我have already proposed使用像

这样的句子来扩展文档

  

＆＃34;如果您将原点设置为＆＃34; upper＆＃34;您可以使用范围和/或ylim指定的任何y坐标都需要反转。＆＃34;

这正是您自己已经发现的。所以选项是：

• 如果您希望图像来自左上角：

  origin="upper", extent=(0, n, n, 0)
  

• 如果您希望图像来自左下角：

  origin="lower", extent=(0, n, 0, n)