标签： machine-learning tags nlp
我在自然语言处理方面遇到了问题：
我想为客户投诉分配标签。对于每个投诉，都需要分配多个标签。
例如： '你的食物和服务很糟糕' - 我想分配标签'food'和'service'
我有一个数据集，我可以为每个标记和行手动分配标记。
我可以运行单独的逻辑回归，根据字数为每个行和标记指定可能性。
有更好的方法吗？
我知道我可以做LDA，但我发现我必须预定义主题的数量有点奇怪。
谢谢， 菲利克斯