优化MySQL中的数千个模式

Question

我有一个应用程序将隔离（和分片）用户数据存储在具有相同表结构（3个InnoDB表）的单独MySQL模式（也称为数据库）中，每个帐户一个。我们使用Amazon RDS存储数据，目前每个RDS实例大约有30k模式。我的问题是如何针对大量模式优化MySQL设置（或RDS，参数组设置）。

我知道有一种反射来谴责拥有数千个相同模式的做法，而是建议使用类似索引“account_id”列的单一模式。通常给出的论点是，碎片行走或模式变化的惩罚大于益处。在我们的例子中，我们需要保持数据隔离，并且不同帐户之间从不存在任何交互。

在这种情况下，有哪些方法可以最大限度地提高性能？

Answer 1

提前警告：我对亚马逊RDS一无所知，所以这个答案可能绝对是胡说八道。我正在从一般的MySQL角度回答。

嗯，你的设置并不完全是最佳的，但有一些方法可以调整它。您希望过于频繁地阻止打开/关闭表，因此您希望同时打开许多表。

要做到这一点：

• 确保您的操作系统允许MySQL拥有大量打开的文件
• 正确设置table_cache

您可以在MySQL manual中找到更多参考资料。

您实际需要此限制的高度取决于资源的限制。每个打开的表都记忆 - 我不知道多少。像tuning primer或mysqltuner.pl这样的脚本可以帮助您防止过度使用内存。