Question

我在Python中设计了一个配置机制，其中某些对象可以通过特殊方式操作来定义域中的问题。

用户以“config-file”方式使用此对象来指定问题。例如：

# run configuration
CASES = [
 ('Case 1', Item('item1') + Item('item2') + Item('item3')),
 ('Case 2', Item('item1') + Item('item4')),
]

DATA = {
 'Case 1' = {'Piece 1': 'path 1'},
 'Case 2' = {'Piece 1': 'path 2'},
}

Item对象当然是在特定模块中定义的。为了使用它们，您必须发出import声明：from models import Item（当然，我的实际导入更复杂，而不是单个导入）。

我希望用户只需编写显示的配置，而无需导入任何内容（用户很容易忘记这一点）。

我想把文件作为文本读取，并在顶部创建一个包含所有相应导入的辅助文本文件，将其写入文件，然后导入该文件，但这看起来很笨拙。

有什么建议吗？

编辑：

我的系统的工作流程有点类似于Django，因为用户在python文件中定义“设置”，并运行一个脚本，该脚本导入该设置文件并使用它执行操作。这就是我想要这个功能的地方，告诉Python“给定这个命名空间（其中Item特别意味着什么），用户将提供一个脚本 - 执行它并将结果交给我，这样我就可以产生不同的运行”。

Answer 1

来自eval帮助：

>>> help(eval)
Help on built-in function eval in module __builtin__:

eval(...)
    eval(source[, globals[, locals]]) -> value

    Evaluate the source in the context of globals and locals.
    The source may be a string representing a Python expression
    or a code object as returned by compile().
    The globals must be a dictionary and locals can be any mapping,
    defaulting to the current globals and locals.
    If only globals is given, locals defaults to it.

也就是说，您可以传入任意字典作为eval调用的命名空间。

with open(source) as f:
    eval(f.read, globals(), {'Item': Item})

为什么你决定用户需要用纯Python编写配置文件？您可以使用许多简单的人类可写语言。例如，查看ConfigParser，它会读取Windows使用的基本配置文件。

[cases]
case 1: item1 + item2 + item3
case 2: item1 + item4

[data]
case 1: piece1 - path1
case 2: piece1 - path2

Answer 2

1）我想到的第一件事就是向用户提供配置文件的生成;怎么会这样？

您可以在启动应用程序的脚本中添加参数：

$ python application_run.py --generate_settings

这将生成一个配置文件，其中包含不同导入的骨架，用户不应每次都添加，例如：

import sys
from models import Item

# Complete the information here please !!!
CASES = []
DATA = {}

2）第二种方式是使用execfile()，你可以为此创建一个将读取settings.py的脚本：

root_settings.py

# All import defined Here.
from Model import Item
...

execfile('settings.py')

现在要读取设置文件信息，只需导入root_settings，就像settings.py中定义的所有变量现在都在root_settings.py名称空间中一样。

在加载模块之前填充模块中的命名空间

2 个答案: