我有一个现成的相关矩阵，可以在R中使用corrplot（或其他相关）包进行可视化。我没有原始数据来生成与cor()函数的相关性。
问题只是从.csv文件导入矩阵并用它执行一些操作（可视化，树枝状图等）。但是，R无法识别矩阵，因此可以应用corrplot。我用了
M<-read.csv("myfile.csv")
然后
Mcor <- as.matrix(M)
接下来，我添加了相同的行和列名称：
rownames(Mcor)<-my_cols_names
colnames(Mcor)<-my_cols_names
它显示的结构与“真实”相关矩阵相同，由cor()的原始数据生成：
> str(Mcor)
num [1:25, 1:25] 1 0.58 -0.43 -0.39 0.06 0.1 -0.3 -0.2 -0.06 -0.3 ...
- attr(*, "dimnames")=List of 2
..$ : chr [1:25] "V1" "V2" "V3" "V4" ...
..$ : chr [1:25] "V1" "V2" "V3" "V4" ...
但是，corrplot(Mcor)给出了
corrplot（Mcor）出错：矩阵不在[-1,1]！
这个问题似乎微不足道，并且在输入数据时出现错字错误：一个数字似乎> 1。
检查此方法的方法，如评论中所示： 1）运行命令
任何（ABS（Mcor）→1）
如果数据中的数字错误（绝对值> 1）
，则为TRUE2）随后尝试绘制较小集合的相关图：
corrplot（Mcor [1：5,1：5]）
然后
corrplot（Mcor [1：10,1：10]）
直到错误（错误的列）被定位（如果nxn为OK，则无法使用（n + 1）x（n + 1）矩阵构建绘图）。或者直接显示错误的数字，例如，使用 命令