使用Dask访问大型已发布数组中的单个元素

Question

是否有更快的方法只使用Dask检索大型已发布数组中的单个元素而不检索整个数组？

在下面的示例中，client.get_dataset（'array1'）[0]与client.get_dataset（'array1'）的时间大致相同。

import distributed
client = distributed.Client()
data = [1]*10000000
payload = {'array1': data}
client.publish(**payload)

one_element = client.get_dataset('array1')[0]

Answer 1

请注意，您发布的任何内容都会发送给调度程序，而不会发送给工作程序，因此这样做效率会有所降低。 Publish旨在与dask.array等Dask集合一起使用。

客户端1

import dask.array as da
x = da.ones(10000000, chunks=(100000,))  # 1e7 size array cut into 1e5 size chunks
x = x.persist()  # persist array on the workers of the cluster

client.publish(x=x)  # store the metadata of x on the scheduler

客户2

x = client.get_dataset('x')  # get the lazy collection x
x[0].compute()  # this selection happens on the worker, only the result comes down