将一列数据框与另一列匹配，拉入其他列，合并为大型数据集

Question

我在2列数字向量（R中）中获得了商店ID及其Zipcodes的列表。我正在使用＆＃34; Zipcode＆＃34;包（https://cran.rproject.org/web/packages/zipcode/zipcode.pdf）并可以访问这些邮政编码的经度/纬度坐标。邮政编码包有一个数据框，包含所有邮政编码的每个邮政编码，城市，州，经度和纬度（作为大型数据框）。

我希望获取我的Zipcodes的经度和纬度坐标，并将它们添加为第3列和第4列（即商店ID，邮政编码，长度，纬度）

有什么想法？ 谢谢！

编辑：我已经尝试了合并功能（即）总计＆lt; -merged（CleanData，zipcode，by = zip）并且我收到错误，因为它们必须具有相同数量的列？

Answer 1

作为by参数传递的列名必须用引号括起来。在此示例中，您不需要合并中的by参数，如果 zipcode是两个数据框中唯一的公共列。

  

示例数据集：

#cleanData
d1<-tibble::tribble(~z,~id,131,1,114,2,155,5)

#zipcode
d2<-
tibble::tribble(~z,~x,~y,131,2,5,166,2,6,162,6,5,177,7,1,114,2,1,155,5,9)

result <- merge(d1,d2)

给出

       z id x y
    1 114  2 2 1
    2 131  1 2 5
    3 155  5 5 9

只需使用dplyr::select()即可从结果数据框中删除任何不必要的列。假设您不需要列 y （例如，可能是州名）

result <- dplyr::select(result, z, id, x)

Answer 2

结束使用：How to join (merge) data frames (inner, outer, left, right)?

基本上我使用了Left Outer函数，因为我想将所有的zipcodes保存在我的商店数据库中。我相信上面的答案将消除第二个zipcodes列表中找不到的zipcodes。