我通过pyspark运行带有systemml SVM组件的Flask应用程序。应用程序运行大约一天左右，然后只要使用SVM进行预测，它就会开始出错。引发的错误是：
Caused by: java.io.FileNotFoundException: /tmp/systemml/_p1_10.101.38.73/cache/cache000005058.dat (No such file or directory)
我相信正在发生的事情是systemml正在写入/ tmp /，然后最终被我正在使用的容器清除。然后，当它去预测时，它会尝试读取此文件并输出错误。我猜错了吗？解决这个问题的最佳方法是什么？有没有办法告诉systemml将其缓存写到哪里？
感谢您提供任何帮助！
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是的，在SystemML master（以及即将发布的版本）中，您只需使用ml.setConfigProperty("localtmpdir", "/tmp2/systemml")来修改此缓存目录或任何其他配置。但是，SystemML 0.14中的Python MLContext API尚未公开。
作为一种变通方法，您也可以将自定义配置的SystemML-config.xml（请参阅systemml / conf for templates）放入已安装SystemML.jar的目录中。