我需要找到一种识别图像的方法，其中包含一个数字编号（白底黑字）。
到目前为止我读过的内容，我会使用神经网络。 SOM（自组织映射）是否是正确的网络类型？
有没有其他好的方法可以识别数字（我已经找到很多手写字符的东西，但不是数字数字）我还没有想到的数字？
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我认为你所讨论的神经网络类型是一个多类分类器，对吗？所以你有一些二进制输入单元（可能是白色到黑色的颜色），你期望二进制输出，例如你的图像显示三个。我对此并不十分谨慎，但我认为最好的方法之一就是建立一个深刻的信念网络。他们使用MNIST数据集进行了测试（如果你搜索它，应该可以在网络的某个地方进行测试......）并且它们工作得非常好。训练过程有点复杂，你首先逐层训练网络无人监督，而不是应用反向传播算法（在这种情况下，我认为是交叉熵误差）。好的，我正在为这个任务开发一个程序（在C sharp中，所以你不应该很难理解）。如果您希望代码在此处与我联系：http://compositedevtec.tk/blog/contact/，或在youtube上搜索“Hinton”（发明这些模型）。有关他的视频解释他的技术。 希望这对你有所帮助