Rank 4和feed_dict（Tensorflow）的问题

Question

这是我的占位符：

X = tf.placeholder("float", shape=(1, 1, 1, 5), name="data")

这是feed_dict：

_, c = sess.run([optimizer, cost],feed_dict= {X: [ [1], [1], 
np.array([[nest[epoch], tree[epoch], 
veg[epoch], longitude[epoch], lat[epoch]]]), [1]] , Y: 
occupancy[epoch]})

然而，即使在Feed中移动np.array的位置，或占位符形状中的5，它也会抛出此错误：

ValueError: could not broadcast input array from shape (5) into shape 
(1)

我认为问题在于不知道如何使np.array本身成为4D（这是卷积所必需的）。 背景：尝试从原始数据而不是图像制作卷积网络。任何帮助将不胜感激，抱歉，如果我没有说清楚，谢谢：）