我在SQL Server的MigratoryBirds
表中的数据
birdType
1
4
4
4
5
5
5
3
用于创建上表的SQL脚本:
/****** Object: Table [dbo].[migratoryBirds] Script Date: 20-Jul-17 8:01:02 AM ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[migratoryBirds](
[birdType] [int] NULL
) ON [PRIMARY]
GO
我的目标是获得表中频率最高的鸟类。如果我编写存储过程并可以自由编写多个SQL查询,那么这并不困难,但我正在尝试使用单个SQL查询来实现它。我正在尝试查看SQL服务器的Having
子句是否对我有任何帮助。
所以我写的第一个查询是:
select birdType, count(1) AS [birdCount]
from migratorybirds
group by birdType
给出了以下输出
birdType birdCount
1 1
3 1
4 3
5 3
由于这是聚合的情况,所以我认为Having
子句可以帮助我过滤掉频率最高3
的记录。 birdType
4和5的频率最高为3。
所以,我增强了我的查询:
select birdType, count(1) AS [birdCount]
from migratorybirds
group by birdType
having count(1) > Max(count(1))
,它给出了以下错误:
消息130,级别15,状态1,行18无法执行聚合 对包含聚合或子查询的表达式起作用。
任何人都可以帮我实现同样的目标吗?
答案 0 :(得分:5)
在SQL Server中,您可以使用top (1) with ties
:
select top (1) with ties birdType, count(1) AS birdCount
from migratorybirds
group by birdType
order by count(1) desc;
答案 1 :(得分:0)
在实践中,我可能会选择戈登的答案,但如果您想继续使用当前的方法,可以尝试以下方法:
WITH cte AS (
SELECT birdType, COUNT(1) AS [birdCount]
FROM migratorybirds
GROUP BY birdType
)
SELECT *
FROM cte
WHERE birdCount = (SELECT MAX(birdCount) FROM cte)
如果要以这种方式使用WHERE
,则需要MAX
子句中的实际子查询。请注意,此解决方案需要两个查询,而戈登的答案只需要一个。