Question

我有两个数据框，代表从两个不同的计步器中提取的数据，这些计步器记录特定月份某个人跑了多少英里。

我想计算DF 1和DF 2中具有相同“年份”和“人物”的行的“里程运行”的差异。例如，DF 1和DF 2具有Joe在1月份运行的里程以及Bob在2月份运行的里程。对于这两个常见行，我想计算两个“Miles Run”的不同之处。

知道如何从两个具有2个匹配列值的DF中提取行吗？

DF 1：

Month of Year   Miles Run   Person 
   January      6.7458      Joe 
   February     1.3808      Bob
   March        11.2689     Jill  
   April        9.8917      Sarah

DF 2：

Month of Year   Miles Run   Person 
   November     5.5234      Andrew 
   December     7.4523      Kyle
   January      9.1189      Joe  
   February     7.4343      Bob

Answer 1

使用set_index并让Pandas使用内部数据对齐来执行减法：

(DF1.set_index(['Month of Year','Person']) - DF2.set_index(['Month of Year','Person'])).fillna(0)

输出：

                      Miles Run
Month of Year Person           
April         Sarah      0.0000
December      Kyle       0.0000
February      Bob       -6.0535
January       Joe       -2.3731
March         Jill       0.0000
November      Andrew     0.0000

通过列值比较两个pandas数据帧的行

1 个答案: