所以我试图在scrapy中测试一些网页,我的想法是产生一个满足条件的URL的请求,计算页面上某些项目的数量,然后在原始条件内返回True / False根据...
这是一些显示我的意思的代码:
def filter_categories:
if condition:
test = yield Request(url=link, callback = self.test_page, dont_filter=True)
return (test, None)
def test_page(self, link):
... parse the response...
return True/False depending
我已经尝试过在请求中传递一个项目,但无论在调用test_page之前触发返回行是什么......
所以我想我的问题是有没有办法以同步的方式将数据传回filter_categories方法,以便我可以使用test_page的结果来返回我的测试是否满足?
欢迎任何其他想法。
答案 0 :(得分:2)
看一下inline_requests包,这可以让你实现这个目标。
其他解决方案是不坚持从原始方法(在您的案例中为filter_categories
)返回结果,而是使用request chaining和meta
请求属性并返回结果链中的最后一个解析方法(在您的情况下为test_page
)。
答案 1 :(得分:0)
如果我理解你的错误:您希望yield scrapy.Request
指向具有True
条件的网址。我对吗?这里有一些例子:
def parse(self, response):
if self.test_page(response):
item = Item()
item['url'] = 'xpath or css'
yield item
if condition:
yield Request(url=new_link, callback = self.parse, dont_filter=True)
def test_page(self, link):
... parse the response...
return True/False depending
如果您提供更多信息,我会尝试更多帮助。
这是我代码的一部分
def parse(self, response):
if 'tag' in response.url:
return self.parse_tag(response)
if 'company' in response.url:
return self.parse_company(response)
def parse_tag(self, response):
try:
news_list = response.xpath("..//div[contains(@class, 'block block-thumb ')]")
company = response.meta['company']
for i in news_list:
item = Item()
item['date'] = i.xpath("./div/div/time/@datetime").extract_first()
item['title'] = i.xpath("./div/h2/a/text()").extract_first()
item['description'] = i.xpath("./div/p//text()").extract_first()
item['url'] = i.xpath("./div/h2/a/@href").extract_first()
item.update(self.get_common_items(company))
item['post_id'] = response.meta['post_id']
if item['title']:
yield scrapy.Request(item['url'], callback=self.parse_tags, meta={'item': item})
has_next = response.xpath("//div[contains(@class, 'river-nav')]//li[contains(@class, 'next')]/a/@href").extract_first()
if has_next:
next_url = 'https://example.com' + has_next + '/'
yield scrapy.Request(next_url, callback=self.parse_tag,
meta=response.meta)
def parse_tags(self, response):
item = response.meta['item']
item['tags'] = response.xpath(".//div[@class='accordion recirc-accordion']//ul//li[not(contains(@class, 'active'))]//a/text()").extract()
yield item
答案 2 :(得分:0)
您可以使用:
response.meta 反应体 从函数获得
重构蜘蛛