我是Python的新手,我正在尝试编写一个循环现有字典的脚本,并重新组织数据,使其在嵌套字典中。现有字典是根据我在网上找到的一些代码创建的,这些代码将SQL查询中的一行转换为字典。我知道这有点多余,我只是不知道如何编辑这段代码以使其显示我想要的内容。
以下是脚本:https://geert.vanderkelen.org/2010/fetching-rows-as-dictionaries-with-mysql-connectorpython/
无论如何,当我这样做时,嵌套字典会自动覆盖以前嵌套的字典,即使嵌套字典的字典键正在改变。我已经搜索过并发现了一些其他StackOverflow问题但问题仍然存在,但无法为我的代码找到解决方案。
这是我的相关代码:
row=curs.fetchone
d={}
D={}
while row is not None:
station=row[u'STATION']
date_obs=row[u'DATE_OBSERVATION']
temperature=row[u'TMPC']
altimeter=row[u'ALTM']
dewpoint=row[u'DWPC']
windspeed=row[u'SPED']
winddirection=row[u'DRCT']
for i in ('date_obs', 'temperature', 'altimeter', 'dewpoint', 'windspeed', 'winddirection'):
d[i]=locals()[i]
D[station]=d
row = curs.fetchone()
print D
我会得到这样的东西(虽然有更多的字典条目):
{u' KBFI':{date_obs':datetime.datetime(2017,7,19,16,56), 温度':十进制(' 21.00''露点:'十进制(' 4.00'), '高度计':十进制(' 30.10'),' windspeed':十进制(' 3.00'), ' winddirection&#39 ;:十进制(' 310.00')},你' KKLS':{date_obs': datetime.datetime(2017,7,19,16,56),'温度':十进制(' 21.00' '露点:'十进制(' 4.00'),'高度计':十进制(' 30.10'), ' windspeed&#39 ;:十进制(' 3.00'),' winddirection':十进制(' 310.00')}}
想要类似的东西:
{u' KBFI':{date_obs':datetime.datetime(2017,7,19,16,53), '温度':十进制(' 19.00''露点:'十进制(' 5.00'), '高度计':十进制(' 30.06'),' windspeed':十进制(' 4.00'), ' winddirection&#39 ;:十进制(' 270.00')},你' KKLS':{date_obs': datetime.datetime(2017,7,19,16,56),'温度':十进制(' 21.00' '露点:'十进制(' 4.00'),'高度计':十进制(' 30.10'), ' windspeed&#39 ;:十进制(' 3.00'),' winddirection':十进制(' 310.00')}}
答案 0 :(得分:0)
您使用以下内容创建d
字典
d = {}
然后,在每个循环中,您在主D
字典中创建一个新条目:
D[station] = d
但每一次,d
都指的是同一个字典。您已使用d[i] = ....
更新了每个循环中的值,但它仍然保持相同的对象。
因此,当您打印D
时,D['KBFI']
和D['KKLS']
会引用相同的字典对象,其值是您在上一个循环中给出的值。
用Python的说法,我们说dict
对象是可变的:你可以在不创建新对象的情况下改变它们包含的内容。
为了获得您想要的行为,您可以在每个循环中创建一个新的d
:
while row is not None:
station = row[u'STATION']
# ....
d = {} # Here, we create a new dict
for i in ('date_obs', 'temperature', 'altimeter', 'dewpoint', 'windspeed', 'winddirection'):
d[i] = locals()[i]
D[station] = d # D[station] now refers to our new dict
但是locals()
的这个黑客真的很难看......你宁愿使用:
D={}
row = curs.fetchone
while row is not None:
station = row[u'STATION']
D[station] = {'date_obs': row[u'DATE_OBSERVATION'],
'temperature': row[u'TMPC'],
'altimeter': row[u'ALTM'],
'dewpoint': row[u'DWPC'],
'windspeed': row[u'SPED'],
'winddirection': row[u'DRCT']
}
row = curs.fetchone()
print D
或者您可以在关键名称和字段名称之间保留一个对应表,并将代码重写为:
fields = {'date_obs': u'DATE_OBSERVATION', 'temperature': u'TMPC'} # and so on...
D={}
row = curs.fetchone
while row is not None:
station = row[u'STATION']
D[station] = { key: row[field] for key, field in fields.items() }
row = curs.fetchone()
print D
使用词典理解。