我在MATLAB上有一些代码，我必须将它转换为Python才能使用它。通过代码我找到了这一行：
filtered_proj (new_len, :, 1) = 0;
所以在阅读MATLAB Documentation后，我理解并尝试应用我的Python代码。我使用NumPy在Python中创建了一个矩阵来测试：
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
但是当我尝试访问它时，它是用MATLAB编写的，带有以下python代码
a[1,:,1]
我收到此消息：
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
IndexError: too many indices for array
如果我像a[1: ,1]那样访问，我会得到这个：
array([4, 6])
和a[1,: 1]一样，我得到了这个：
array([3])
那么，这个MATLAB代码真的是正确的吗？如果是的话，我该怎么做？
答案 0 :(得分：2)
MATLAB索引表明您有一个3D阵列。你的numpy数组是一个3行，2列的2D矩阵。您需要为测试创建一个3D数组才能工作。另外，请记住，numpy指数从零开始，而MATLAB指数从1开始。
索引a[1:, 1]获取每列的第二个元素，以第二个开头的所有行。所以[4, 6]正是预期的结果。
同样，a[1, :1]获取第二行（但不包括）第二列。由于该行有两个元素，因此它正确返回[3]。
要使a[1, :, 1]或a[0, :, 0]等3D索引生效，请将测试数组初始化为3D数组：
a = np.array([[[1, 2], [3, 4], [5, 6]], [[7, 8], [9, 10], [11, 12]]])
或更好：
a = np.arange(1, 13).reshape(2, 3, 2)
现在a[0, :, 0]提供[1, 3, 5]，a[1, :, 1]提供[8, 10, 12]，正如所料。
答案 1 :(得分：2)
如果您的MATLAB代码没有更多上下文，我无法评论MATLAB代码是否正确。
但是
myMatrix = numpy.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
创建一个3 x 2矩阵，其中有3行长度为2.这三行是[1,2]，[3,4]，[5,6]，如输入中所指定。围绕所有这些的外部括号告诉你正在创建一个矩阵。
语法a[1,:,1]失败，因为您创建的数组中只有2个维度，而不是3个维度。这些维度是：行“维度”和列“维度”。
答案 2 :(得分：2)
首先，检查Matlab工作区中filtered_proj变量的维度（即运行ndims(filtered_proj)）。如果它是3d，则其他答案适用，但如果它是2d矩阵，我会给你答案。
给定一个带维度的变量 n ，Matlab可灵活地使用 n 维度进行索引提供附加索引为1。 / p>
例如，
X = 5;
display(X(1,1,1,1,1));
将显示5
但是
X = 5;
display(X(1,1,1,1,5));
将抛出错误＆＃34;索引超出矩阵维度。＆＃34;
在你的numpy代码中，你声明了一个2d矩阵。在Matlab中，您可以使用a(1,:,1)索引到2d矩阵，因为最终索引是1.但是，Numpy更严格并抛出错误。
因此，当您将代码从Matlab转换为numpy时，必须从命令中删除其他维度，即a[1,:]。