Question

我目前正在编写一个大文件，该文件将引用几个＆＃34; .R＆＃34;代码脚本，用于读取大量已保存的数据集以创建一系列图表。我想避免将数据读入我的环境以最大限度地减少混乱（有很多文件）。

出于这个原因，我想引用一个数据集并将其传输到＆＃34; chunk＆＃34; ggplot选项创建我想要的美学等等。然而，看起来ggplot＆＃34;忘了＆＃34;在第一层之后的管道数据集，我想知道是否有办法绕过这种行为。

这里有关于SO（Referencing piped dataset in ggplot layers for subsetting）的类似问题，但对数据集的引用发生在＆＃34; geom＆＃34;显式调用数据对象的步骤。奇怪的是，我没有使用其他问题的建议，但他们不能解决我的特定问题。

特别是，我需要引用数据集以告诉ggplot要创建多少轴刻度（我希望数据通知此步骤，以便在将来数据发生变化时创建新轴，例如更多＆＃34;年＆＃34;被添加）。举个例子：

dataset <- data.frame(year = c("2014", "2015", "2016"), measure = c(10, 15, 20))

dataset %>% 
ggplot(aes(x = year, y = measure)) +
geom_bar(stat = "identity") +
scale_x_continuous(breaks = unique(.$year))

给出错误

Error in unique(.$year) : object '.' not found

管道在第一步中工作正常（明确地说，＆＃39; data =。，...＆＃39;），但引用的对象是＆＃39;。＆＃39;是一个占位符，不会在＆＃34;下游＆＃34;层。

我经常可以使用大括号{}来解决这个问题（出于我不完全理解的原因），但这也不起作用：

dataset %>% 
ggplot(aes(x = year, y = measure)) +
geom_bar(stat = "identity") +
{scale_x_continuous(breaks = unique(.$year))}

我怀疑我可能对magrittr和ggplot太新了，无法完全理解为什么＆＃34;％=＆gt;％和＆＃34; +＆＃34;似乎不能很好地在一起玩，但希望有人能够指出我正确的方向。谢谢！

将数据集传输到多个ggplot图层

0 个答案: