Question

我的数据框中有一个专栏（称之为＆＃39; FY＆＃39;），其格式为财务年度值：2015/2016或2016/2017。

我想转换整个列，以便改为15/16或16/17等。

我假设你只是从字符串中取出第3，第4和第5个字符，以及第8和第9个字符，但是我们还没知道如何做到这一点。

有人能帮帮我吗？谢谢。

Answer 1

给定字符串date = "2015/2016"，您可以执行以下操作来获取15/16：

使用left, right = date.split('/')捕获两个不同的日期
从字符串中删除除了最后2个字符以外的所有字符：
```
new_left = left[-2:]
new_right = right[-2:]
```
将新字符串加入new_date = new_left+'/'+new_right

修改：基于其他答案直接与数据框架协作的单线解决方案：

df['new'] = df['fy'].str.split('/')[0][-2:] +'/'+ df['fy'].str.split('/')[1][-2:]

这是一种更通用的方法，因为它适用于不同长度的字符串，只获取最后2个字符，防止错误索引出错，并阻止您对它们进行硬编码（即使您的日期可能总是有4个字符）每个加上＆＃39; /＆＃39;，至少在接下来的8，000年内）

Answer 2

以下是使用此示例数据集的另一种方法：

df
          fy
0  2015/2016
1  2016/2017
2  2017/2018

df['fy_new'] = df['fy'].str[2:4] + '/' + df['fy'].str[7:9]
df
          fy fy_new
0  2015/2016  15/16
1  2016/2017  16/17
2  2017/2018  17/18

Answer 3

选项1
使用pd.Series.str.replace

df.FY.str.replace('\d{2}(\d{2}/)\d{2}(\d{2})', r'\1\2')

0    15/16
1    16/17
Name: FY, dtype: object

选项2
使用pd.DataFrame.replace

df.replace(dict(FY={'\d{2}(\d{2}/)\d{2}(\d{2})': r'\1\2'}), regex=True)

      FY
0  15/16
1  16/17

Answer 4

如果你有一个字符串，你可以随时选择部分字符串：

foo =＆＃39; abcdefg＆＃39;

foo2 = foo [2：4]

print foo2

然后输出将是： CD

Answer 5

试试这个

for index, rows in df.iterrows():
    s = rows["FY"]   
    df.loc[index, "FY"] = "".join(s[2:5] + s[7:])

此处df是数据框对象。

Python Pandas - Dataframe专栏 - 转换FY格式＆＃39; 2015/2016＆＃39;到＆＃39; 15/16＆＃39;

5 个答案: