如何在R中迭代地正式测试许多变量的正态性？

Question

所以我正在使用几百个变量，我想看看它们是否正常分布。对于正式测试，我使用Anderson-Darling正式测试进行正常测试。这就是我到目前为止所做的：

result <- list()
for(i in seq(dim(newdata)[2])) {
    result <- append(result, ad.test(newdata[[i]]))
}

这会弹出一个包含多个$ p.value结果的列表。我希望调用所有变量和它们的$ p.value结果，这样我就可以对p值进行排序，看看哪些值足够低以拒绝正态假设。关于如何从这段代码中调用变量名和相关p值的任何建议，或任何可以帮助解决这个问题的代码，都非常感谢！

谢谢！