Question

像这样：SQL How to create a value for a new column based on the count of an existing column by groups?

但我有两个以上的不同价值观。我有一些变量n个不同的值，所以我并不总是知道我有很多不同的计数。

然后在原始表中，我希望每行“3”，“4”等具有计数，即具有“3”的所有行将具有相同的计数，所有具有“4”的行将具有相同的计数等。

编辑：另外我如何通过不同的日期分割计数，即每个不同的值分别为“2017-07-19”？

edit2：我是这样做的，但现在我需要在不同的日期拆分它。

edit3：这是我通过日期分割的方式。

#standardSQL
SELECT * FROM
(SELECT * FROM table1) main
LEFT JOIN (SELECT event_date, value, COUNT(value) AS count 
FROM table1
GROUP BY event_date, value) sub ON main.value=sub.value 
AND sub.event_date=SAFE_CAST(main.event_time AS DATE)

edit4：我希望PARTITION BY更好地记录在某处。似乎没有什么东西可以广泛写在BigQuery或任何带有详细文档的东西上

#standardSQL
SELECT
  *,
  COUNT(*) OVER (PARTITION BY event_date, value) AS cnt
FROM table1;

Answer 1

您提供的查询最好使用窗口函数编写：

SELECT t1.*, COUNT(*) OVER (PARTITION BY value) as cnt
FROM table1 t1;

我不确定这是否能回答你的问题。

如果您还想要计算另一列，则可以使用条件聚合：

SELECT t1.*,
       COUNT(*) OVER (PARTITION BY value) as cnt,
       SUM(CASE WHEN datecol = '2017-07-19' THEN 1 ELSE 0 END) OVER (PARTITION BY value) as cnt_20170719
FROM table1 t1;

在SQL中，如何为另一列的每个不同值创建新的值列？

1 个答案: