我们正在制作招聘申请，需要能够轻松解析简历。在尝试构建之前，想知道哪些恢复解析工具可用，哪种最好的工具在你看来？我们需要能够解析Word和TXT文件。
答案 0 :(得分：12)
我建议看一些AI工具。我知道的三个是
我认为所有产品都处理Word，txt和pdf以及一堆其他文档类型。虽然我从未使用它，但我听说Resume Mirror的准确性和客户支持不利。我是一名合同招聘人员，在不同的ATS中使用了Sovren和Hireability的解析器。从我的观点来看，我认为Hireability做得更好，而Sovren似乎总是在修复错误。当有一个与Hire的混淆时，我把它交给我的ATS供应商，看起来很快就修好了。祝你好运。
答案 1 :(得分：6)
除非你想把自己的生命献给它，否则不要试图建立一个。不要重新发明轮子！
我们建立并销售招聘系统。几年前我做了很长时间的评估并去了Daxtra - 另一个框架是燃烧玻璃，但我得到的印象是Daxtra更好地做了非美国的简历。
无论如何，我们正在重新评估它。只要简历在文化上没有问题，它的某些部分就会非常出色（姓名，地址，电话号码，工作经历）。但如果不是那么它失败了。我是什么意思：好吧，如果简历有第一行：
姓名：孙中山
然后Daxtra足够聪明，可以发现孙中山是这个人的名字。 （女孩的？）但如果它有第一行：
孙中山
无法理解。
另一方面，如果第一行是
Johnny Rotten
然后Daxtra找出了他的名字。此外，它在英国地址上运作良好，相当好的澳大利亚地址，崩溃和印尼地址的烧伤。也就是说，我们刚刚解析了35,000份印度尼西亚的简历 - 相比之下要好得多，或者根本不做，或者手动完成！
On Skilling：我估计如果有人真的试图让技能部分工作，那么它需要3个人左右的时间才能完成。
总结：不要自己写，对你想解析和潜入的真实简历做一些非常好的研究。
关键是：不要指望任何工具接近100％准确 - 但它比没有它好很多。
尼尔
答案 2 :(得分：1)
答案 3 :(得分：0)
我看过很多PDF格式的简历。你确定你不关心他们吗？
我建议一些简单的事情：
答案 4 :(得分：0)
我想知道是否有人更新这些列表。似乎所有人都是2010年差不多3岁。
我们整合了RChilli，发现它们没有缺陷，支持最好，产品更容易使用。
我们测试了RChilli，Hireability和Daxtra。 Sovren从未回复过我们的电子邮件。
整合顺利，支持最好。
答案 5 :(得分：0)
FWIW我刚刚通过Rchilli发送了650份国际简历，发现准确性非常差。姓名＆amp;地址被破坏，细节领域被击中和遗漏。
这是pdfs和amp;的组合。 Word文档，主要来自欧洲＆amp;亚