如何使用keras将高级功能与CNN中的低级功能连接起来？

Question

我正在尝试将一个图层的输出传递并连接到CNN中的另一个图层，如下图所示。重塑后，30x30x512层与15x15x1024连接。

请注意，两种不同的型号并合并它们并不是我想要的解决方案。我想知道如何使用相同的模型来合并提到的图层。

提前感谢您的建议。

Answer 1

您需要存储要合并的两个图层的输出张量。拥有这些张量后，至少有两种方法可以合并它们：

1. 使用Reshape图层，您可以在其中指定输出形状并完成作业。

2. 使用tf.space_to_depth函数并将其打包到Lambda图层（因为它是TensorFlow操作）。这可能仅在您使用TensorFlow后端时使用。

重新塑造输出后，您可以使用concatenate图层并按渠道尺寸合并输出。