Question

我有以下数组：

[
    [val1, val2]
    [val1, val2]
    [val1, val2]
    [valN, valN]
]

N表示这些数组不受限制，即我不知道它存储了多少。我试图完成的是将该数组转换为具有键lat和lng的对象数组，我希望最终结果如下所示，以便我可以将它用于进一步的需求：

[
    {
        lat: val1,
        lng: val2
    },
    {
        lat: val1,
        lng: val2
    },
    {
        lat: valN,
        lng: valN
    }
]

我找到了一个将这些内部数组转换为对象的函数，它看起来像这样：

objectify(array) {
    return array.reduce(function(result, currentArray) {
        result[currentArray[0]] = currentArray[1];
        return result;
    }, {});
}

它有效，但输出如下：

[
    {val1: val1, val2: val2}
    {val1: val1, val2: val2}
    {valN: valN, valN: valN}
]

这不是我想要的，因为我真的需要这些lat和lng作为对象的键。我该如何解决这个问题？

Answer 1

使用ES6，您可以用非常简洁的方式编写：

＆＃13;

var arrs = [
    [1, 2],
    [3, 4],
    [5, 6],
    [7, 8]
];
const locations = arrs.map(([lat, lng]) => ({lat, lng}));
console.log(locations);

＆＃13;

Answer 2

您可以使用Array.prototype.map通过应用投影函数将数组投影到另一个数组中：

var arrs = [
    [1, 2],
    [3, 4],
    [5, 6],
    [7, 8]
];

var objs = arrs.map(function(x) { 
  return { 
    lat: x[0], 
    lng: x[1] 
  }; 
});
console.log(objs);

Answer 3

您可以使用Array#map来实现此目的。 Array＃map通过投影函数传递每个数组元素，并以新数组的形式返回值。

val fp = df.select($"_1", $"_2", $"_3",$"_4")
      .rdd
      .groupBy(row => (row(0), row(1), row(2)))  // similar to groupBy("_1", "_2","_3") on dataframe
      .flatMap(kv => kv._2)   // taking the grouped data
      .map(_.mkString(","))   // making data in csv format

    fp.coalesce(1).saveAsTextFile("file://" + test.toString())

Answer 4

var array = [
    ['val1', 'val2'],
    ['val1', 'val2'],
    ['val1', 'val2'],
    ['valN', 'valN']
];

var arrayObject = array.map(function(item){ 
  return { lat: item[0], lng: item[1]};
});

console.log(arrayObject);

Javascript - 将数组数组转换为具有预填充值的对象数组

4 个答案: