我有data.table
,如下所示:
ID start_date end_date
1 2015.01.01 2016.02.01
2 2015.06.01 2016.03.01
3 2016.01.01 2017.01.01
我想得到以下内容:
ID start_date end_date Months_passed
1 2015.01.01 2016.02.01 13
2 2015.06.01 2016.03.01 9
3 2016.01.01 2017.01.01 12
我正在尝试以下代码:
DT[, Months_passed:= length(seq(from = start_date, to = end_date, by='month')) - 1]
但我得到了错误,
“seq.Date中的错误(from = start_date,to = end_date,by =”month“): 'from'必须长度为1“
答案 0 :(得分:5)
这是使用data.table的可能方法。首先,将您的日期转换为实际日期格式:
df[, 2:3 := lapply(.SD, as.IDate, format = "%Y.%m.%d"), .SDcols = 2:3]
然后,过去几个月:
df[, months_passed := lengths(Map(seq, start_date, end_date, by = "months")) -1]
所以基本上你需要Map
seq
的开始和结束日期。
结果是:
df
# ID start_date end_date months_passed
#1: 1 2015-01-01 2016-02-01 13
#2: 2 2015-06-01 2016-03-01 9
#3: 3 2016-01-01 2017-01-01 12