具有大动态范围的图像的图像归一化

Question

我的图像大小为144 * 2209，动态范围很大（从-1108到984）。

我想要显示此图像，因此需要将此范围设置为0到255，为此我需要对图像进行标准化。

问题在于：当这么大的动态范围变得紧凑时，归一化后的像素值变得彼此非常接近，使得图像不会显示出来。

可以采取哪些措施来解决这个问题？

以下是IMAGE的链接。

Answer 1

您可以使用线性变换来更改原始图像的动态范围，但请注意您将修改图像的信息。

为此，对于Matlab中的8位范围，只需使用以下代码段：

bins = pow2(8); % = range
lin_eq_img = round( (bins - 1) * (img - min_img) / (max_img - min_img) );

但它会略微影响图像：

只是一些评论：

• 即使您的图像动态范围高于8位深度，也不会被视为“大动态范围”
• 取决于您想要做什么以及如何做，您可能需要考虑在16位动态上使用先前的线性变换，以避免丢失细节（通过“挤压”像素值分布）
• 您不希望像素值的强度在每像素8位深度给出的值范围内，并且说您修改了图像的显示方式：这不是无损操作！
• 如果您知道要增强的内容，那么有很多非线性转换可能会有所帮助

编辑：

16位均衡版本将“保持您的阴影更清晰”（不丢失细节），但是，当然，渲染图像将占用更多空间。这是一个比较：

我强烈建议您在2 ^ 16强度值范围内执行直方图归一化，以避免细节丢失。