我需要在软件上检测方波脉冲序列，并保留最后接收脉冲的幅度，直到测量下一个脉冲。
这段时间介于某些值之间，例如1到1.5秒，但我不知道确切的值，只有这些限制。
同样，占空比在5到10％之间，我只知道这些限制。
信号的幅度可能会在整个持续时间内消失。
对于每个时期，我需要返回（和缓冲）脉冲幅度或信号的功率。
知道我使用了一些自定义数字滤波，窗口化信号并在最后1.5秒内保留最大读数。 这种行为是可以接受的，但它对噪音非常敏感......让我们说非专业的方法。
使用傅立叶变换确实没有帮助，因为占空比太小，从那里提取干净的信息是不可行的。 （我已经尝试过了）
以最佳方式使用卷积来获取能量并不容易，因为脉冲的长度是未知的。
所以问题是：您对如何改进/优化检测有任何想法或提示吗？
谢谢！
PS：如果它与你的答案相关，我使用的是python 2.7，在Raspberry Pi 3上运行。