在BinaryLogisticRegressionSummary中的areaUnderROC和Spark ML中的BinaryClassificationEvaluator之间有什么区别？

Question

我在BinaryLogisticRegressionSummary和BinaryClassificationEvaluator中都看到了areaUnderROC。他们之间有什么区别？

如果我的目标是在保留样本中找到AUC，我如何在BinaryLogisticRegressionSummary和BinaryClassificationEvaluator之间进行选择？

注意：我可以在保留样本上同时使用它们。

链接

BinaryLogisticRegressionSummary

https://spark.apache.org/docs/2.2.0/api/python/pyspark.ml.html#pyspark.ml.classification.BinaryLogisticRegressionSummary

BinaryClassificationEvaluator

https://spark.apache.org/docs/2.2.0/api/python/pyspark.ml.html#pyspark.ml.evaluation.BinaryClassificationEvaluator