在满足某些字段条件时获取日期时间值

Question

我们有一个系统可以监控表格中记录的字段更改，我们会调用历史记录。在这种情况下，我专注于一个字段的状态和另一个字段提供的日期值。

每次保存记录时，都会创建一个新行，hist_id（PK）和trans_dt（SK）创建record_id（SK），以及{{1}如果字段是文本字段，则field_id确定字段的值，而如果字段是日期时间字段，则field_text提供日期时间值。每个保存仅记录所做的增量，而不记录整个记录。

随着时间的推移，用户可以更新我们呼叫的字段的记录＆＃34; field_dt＆＃34; （field_id = 1），其中一种状态为＆＃34; A＆＃34; 或＆＃34; B＆＃34; ，或者根本没有。他们还可以更新名为＆＃34; status＆＃34;的字段。 （field_id = 2）具有特定日期时间。

我试图确定＆＃34; status_dt＆＃34;的第一个点。字段定义为状态 A 和＆＃34; status＆＃34;字段用日期定义...并在该时间点吐出status_dt的值。

唯一的问题是，这可以通过以下三种方式之一发生：

1. ＆＃34; status_dt＆＃34;首先输入字段，保存记录，然后输入＆＃34; status＆＃34;输入，然后保存记录。
2. ＆＃34; status_dt＆＃34;首先输入字段，保存记录，然后输入＆＃34; status_dt＆＃34;输入，然后保存记录。
3. ＆＃34; status＆＃34;字段和＆＃34; status＆＃34;同时输入，然后保存记录。

此外，有可能是＆＃34; status_dt＆＃34;字段可以在＆＃34; A＆＃34;之间来回翻转。和＆＃34; B＆＃34 ;;以及＆＃34; status＆＃34;的价值也可以一遍又一遍地改变。

所以我们可能会得到这样的东西：

status_dt

所以在这个例子中，＆＃34; hist_id trans_dt record_id field_id field_text field_dt ------- ----------------- --------- -------- ---------- ----------------- 1 28/11/16 11:37:56 1 3 N/A 2 09/12/16 11:52:51 1 4 Yes 3 01/01/17 12:45:17 1 2 28/02/17 00:00:00 4 14/07/17 09:01:58 1 1 B 5 14/07/17 09:01:58 1 2 01/07/17 00:00:00 6 14/07/17 09:01:58 1 5 31/07/17 00:00:00 7 14/07/17 11:11:30 1 1 A ＆＃34;字段（status）定义为状态A和＆＃34; field_id=1＆＃34;字段是使用日期定义的，位于status_dt，但我们历史上会回到hist_id=7获取hist_id = 5日期（status_dt）的位置因此，当状态被重新定义为＆＃34; A＆＃34; ;时，两个条件都得到满足。所以代码应该返回field_id = 2

有没有办法在第一个点查询这个日期值，其中两个字段（字段1和2）都被定义为字段1＆＃34; A＆＃34;的状态，给定可能这些字段可以填充三种方式吗？

提前致谢...

Answer 1

  

我正在尝试确定两个“状态”字段的第一个点   用状态A定义，“status_dt”字段用a定义   date ...并在那个时间点吐出status_dt的值

但是您提供的示例数据似乎不支持这种情况，第6行是对“A”状态的唯一引用，但在第6行时或之后没有设置field_dt。

因此，我编写了以下查询，就好像您正在寻找第一次出现status =“B”一样。您可以简单地更改相关的where子句条件以适应。注意我正在使用ROW_NUMBER（）because CCL documentation表示这是支持的，当与OVER（）结合使用时，此功能在查找诸如“first”或“earliest”之类的逻辑时很有用（相反，对于“last”或“最新”）通过对数据进行分区和排序以适应。

CREATE TABLE HISTORY
    ("HIST_ID" int, "TRANS_DT" date, "RECORD_ID" int, "FIELD_ID" int, "FIELD_TEXT" varchar2(4), "FIELD_DT" date);

✓

INSERT ALL 
    INTO HISTORY ("HIST_ID", "TRANS_DT", "RECORD_ID", "FIELD_ID", "FIELD_TEXT", "FIELD_DT")
         VALUES (1, to_date('28/11/16 11:37:56','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'), 1, 3, 'N/A', NULL)
    INTO HISTORY ("HIST_ID", "TRANS_DT", "RECORD_ID", "FIELD_ID", "FIELD_TEXT", "FIELD_DT")
         VALUES (2, to_date('09/12/16 11:52:51','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'), 1, 4, 'Yes', NULL)
    INTO HISTORY ("HIST_ID", "TRANS_DT", "RECORD_ID", "FIELD_ID", "FIELD_TEXT", "FIELD_DT")
         VALUES (3, to_date('14/07/17 09:01:58','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'), 1, 1, 'B', NULL)
    INTO HISTORY ("HIST_ID", "TRANS_DT", "RECORD_ID", "FIELD_ID", "FIELD_TEXT", "FIELD_DT")
         VALUES (4, to_date('14/07/17 09:01:58','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'), 1, 2, NULL, to_date('01/07/17 00:00:00','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'))
    INTO HISTORY ("HIST_ID", "TRANS_DT", "RECORD_ID", "FIELD_ID", "FIELD_TEXT", "FIELD_DT")
         VALUES (5, to_date('14/07/17 09:01:58','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'), 1, 5, NULL, to_date('31/07/17 00:00:00','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'))
    INTO HISTORY ("HIST_ID", "TRANS_DT", "RECORD_ID", "FIELD_ID", "FIELD_TEXT", "FIELD_DT")
         VALUES (6, to_date('14/07/17 11:11:30','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'), 1, 1, 'A', NULL)
SELECT * FROM dual;

6 rows affected

      select
            h.record_id
          , d.trans_dt trans_dt_1
          , h.trans_dt trans_dt_2
          , d.field_text
          , h.field_dt
          , row_number() over(partition by h.record_id order by h.trans_dt ASC, h.hist_id ASC) rn
      from history h
      inner join (
            select
                  record_id
                , trans_dt
                , field_text
                , row_number() over(partition by record_id, field_id order by trans_dt ASC) rn
            from history
            where field_id = 1
            and field_text = 'B'
          ) d on h.record_id = d.record_id and d.rn = 1
      where h.trans_dt >= d.trans_dt
      and h.field_id in (2,5)

RECORD_ID | TRANS_DT_1 | TRANS_DT_2 | FIELD_TEXT | FIELD_DT  | RN
--------: | :--------- | :--------- | :--------- | :-------- | -:
        1 | 14-JUL-17  | 14-JUL-17  | B          | 01-JUL-17 |  1
        1 | 14-JUL-17  | 14-JUL-17  | B          | 31-JUL-17 |  2

select
      record_id
    , trans_dt_1
    , trans_dt_2
    , field_text
    , field_dt
FROM (
      select
            h.record_id
          , d.trans_dt trans_dt_1
          , h.trans_dt trans_dt_2
          , d.field_text
          , h.field_dt
          , row_number() over(partition by h.record_id order by h.trans_dt ASC, h.hist_id ASC) rn
      from history h
      inner join (
            select
                  record_id
                , trans_dt
                , field_text
                , row_number() over(partition by record_id, field_id order by trans_dt ASC) rn
            from history
            where field_id = 1
            and field_text = 'B'
          ) d on h.record_id = d.record_id and d.rn = 1
      where h.trans_dt >= d.trans_dt
      and h.field_id in (2,5)
    ) d2
where d2.rn = 1;

RECORD_ID | TRANS_DT_1 | TRANS_DT_2 | FIELD_TEXT | FIELD_DT 
--------: | :--------- | :--------- | :--------- | :--------
        1 | 14-JUL-17  | 14-JUL-17  | B          | 01-JUL-17

dbfiddle here

请注意SQLFiddle停止工作（再次）所以我换了dbfiddle。

Answer 2

此方法使用修订的样本数据，并将2个子查询之间使用的日期关系设置为 h.trans_dt＆lt; = d.trans_dt （字段1更改日期＆lt; =字段2更改日期） 。这样可以使样本数据满足预期结果（如问题评论中所述）。

CREATE TABLE HISTORY
    ("HIST_ID" int, "TRANS_DT" date, "RECORD_ID" int, "FIELD_ID" int, "FIELD_TEXT" varchar2(4), "FIELD_DT" date);

✓

INSERT ALL 
    INTO HISTORY ("HIST_ID", "TRANS_DT", "RECORD_ID", "FIELD_ID", "FIELD_TEXT", "FIELD_DT")
         VALUES (1, to_date('28/11/16 11:37:56','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'), 1, 3, 'N/A', NULL)
    INTO HISTORY ("HIST_ID", "TRANS_DT", "RECORD_ID", "FIELD_ID", "FIELD_TEXT", "FIELD_DT")
         VALUES (2, to_date('09/12/16 11:52:51','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'), 1, 4, 'Yes', NULL)
    INTO HISTORY ("HIST_ID", "TRANS_DT", "RECORD_ID", "FIELD_ID", "FIELD_TEXT", "FIELD_DT")
         VALUES (3, to_date('14/07/17 09:01:58','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'), 1, 1, 'B', NULL)
    INTO HISTORY ("HIST_ID", "TRANS_DT", "RECORD_ID", "FIELD_ID", "FIELD_TEXT", "FIELD_DT")
         VALUES (4, to_date('14/07/17 09:01:58','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'), 1, 2, NULL, to_date('01/07/17 00:00:00','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'))
    INTO HISTORY ("HIST_ID", "TRANS_DT", "RECORD_ID", "FIELD_ID", "FIELD_TEXT", "FIELD_DT")
         VALUES (5, to_date('14/07/17 09:01:58','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'), 1, 5, NULL, to_date('31/07/17 00:00:00','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'))
    INTO HISTORY ("HIST_ID", "TRANS_DT", "RECORD_ID", "FIELD_ID", "FIELD_TEXT", "FIELD_DT")
         VALUES (6, to_date('14/07/17 11:11:30','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'), 1, 1, 'A', NULL)
    INTO HISTORY ("HIST_ID", "TRANS_DT", "RECORD_ID", "FIELD_ID", "FIELD_TEXT", "FIELD_DT")
         VALUES (7, to_date('14/07/17 11:11:30','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'), 1,1, 'A', NULL)
SELECT * FROM dual;

7 rows affected

select
      record_id
    , trans_dt_1
    , trans_dt_2
    , field_text
    , field_dt
FROM (
      select
            h.record_id
          , d.trans_dt trans_dt_1
          , h.trans_dt trans_dt_2
          , d.field_text
          , h.field_dt
          , row_number() over(partition by h.record_id order by h.trans_dt ASC, h.hist_id ASC) rn
      from history h
      inner join (
            select
                  record_id
                , trans_dt
                , field_text
                , row_number() over(partition by record_id, field_id order by trans_dt ASC) rn
            from history
            where field_id = 1
            and field_text = 'A'
          ) d on h.record_id = d.record_id and d.rn = 1
      where h.trans_dt <= d.trans_dt
      and h.field_id  = 2
    ) d2
where d2.rn = 1;

RECORD_ID | TRANS_DT_1 | TRANS_DT_2 | FIELD_TEXT | FIELD_DT 
--------: | :--------- | :--------- | :--------- | :--------
        1 | 14-JUL-17  | 14-JUL-17  | A          | 01-JUL-17

该方法使用ROW_NUMBER（），因为CCL文档（here）表明它受支持，当与OVER（）结合使用时，此功能在查找“第一”或“最早”等逻辑时很有用（相反通过对数据进行分区和排序以适应“最后”或“最新”也很有用。

dbfiddle here