Question

在使用分类模型范围内的关联容器之前，我正在使用RTextTools包创建文档术语矩阵。

我已经审核了package information和associated articles，但我找不到任何关于如何绘制调整和预测分类模型的结果的指示。例如，我正在使用svm.fit <- train_model(container, "SVM", kernel="linear", cost=1)构建线性SVM模型。我如何可视化svm.fit？

我理想地想要获得类似的结果，就像我使用e1071包中的plot.svm一样。但是，由于class(container)是matrix_container而不是预期的数据框，因此我无法在此处使用此功能。

我正在使用的代码如下。谢谢你的帮助。

    #Create Training Container#
    dtMatrix <- create_matrix(cbind.data.frame(Train.df$Keyword1, Train.df$Keyword2), removeSparseTerms=.998)

    Train_container <- create_container(dtMatrix, Train.df$Result, trainSize=1:10000, virgin=FALSE)

    #Create Validation Container#   
    trace("create_matrix", edit=T)
    Validate_dtMatrix <- create_matrix(cbind.data.frame(Validate.df$Keyword1, Validate.df$Keyword2), originalMatrix=dtMatrix)

    predSize = nrow(Validate.df)
    ValidateContainer <- create_container(Validate_dtMatrix, labels=rep(0,predSize), testSize=1:predSize, virgin=FALSE)

    #===SUPPORT VECTOR MACHINE===#
    svm_linear <- train_model(container, "SVM", kernel="linear", cost=1)

    predict_SVM.Linear <- classify_model(ValidateContainer, svm_linear)

如何使用RTextTools包绘制SVM分类器？

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